節能新科技！奧星為某大型集團提供公輔車間節能數智化解決方案

 在大陸“雙碳”政策、疫情後的經濟新常態以及帶量採購等多重因素影響下，製藥生產企業在節能降耗、降本增效、綠色製造等方面的需求變得更加迫切。研究顯示，製藥工廠的能源消耗，中央空調系統占比最高，達到65%左右。在節能降碳成為主流政策的今天，製藥工廠的節能降耗也越發地為各企業所重視。

近日，奧星為某大陸大型集團化公司提供公輔車間節能數智化解決方案，本次在對中央空調、空壓站進行智能控制的同時，在智能化平臺上搭建能源管理系統模組，對整體動力運行系統進行資料獲取升級或開發，監控能源使用、流向及效率並形成報表，滿足現有及未來能源管理需求；並通過一套AI智能化控制系統實現空壓站及冷站的數位化與智能化尋優控制、能耗與能效分析、故障診斷與預測性維護等目標，並實現對末端車間環境溫濕度狀態進行數位化的即時監測。

通過數智化改造，我們説明客戶在軟體管理平臺、控制邏輯與功能層面，均全面優於傳統 PLC群控系統，為領先一代的智能系統。並實現空壓系統3%及空調冷站系統16.5%的節能率，實現數位機房、全域尋優功能。

 

#無人值守#

雲智控系統通過智能運維與智能控制兩個維度實現無人值守，由此達到省人增效的目的。在智能運維層面，系統通過預測性維護與自訂報警減少異常事故的發生，通過關鍵指標監控與提醒通知實現智能點巡檢，通過自訂報表與運行報告的自動生成實現設備運行管理。在智能化控制層面，雲智控系統設計了一個基於AI演算法的全智能運行模式，該模式可實現基於負荷預測的設備智能啟停、故障切換、時間輪換以及參數優化控制，由AI替代師傅完成設備啟停與參數調整等工作。由此可在保障安全穩定供冷的前提下，實現設備與系統全自動智能化運行，而無需人為干預，從而實現製冷站的無人值守。

 

#安全供能#

雲智控系統通過事前預防與事後處理兩個層面來保障系統安全供能。在事前預防層面，通過AI演算法檢測與診斷中央空調系統15類隱性故障，實現設備與系統兩個維度的預測性維護，確保系統長期保持健康穩定運行。在事後處理層面，通過關鍵指標監測、自訂預警、設備故障或系統異常下的多方式報警通知，避免異常狀況未及時發現所導致的末端溫濕度波動等供冷品質差問題。

 

#設計要求#

系統全面採集影響中央空調系統運行的各種變數，不斷豐富專家資料庫，持續更新優化控制推演規則，推算出系統未來時刻所需的冷量及系統的優化運行參數，動態跟隨負荷的變化，合理配置主機運行台數、運行負載，水泵運行台數、運行頻率，動態調節系統的運行參數，對整個空調系統進行全面優化，同時依據室外溫濕度條件，充分利用自然冷源，實現中央空調系統綜合節能降耗，提升冷凍站COP