節能新科技！奧星為某大型集團提供公輔車間節能數智化解決方案
在大陸“雙碳”政策、疫情後的經濟新常態以及帶量採購等多重因素影響下，製藥生產企業在節能降耗、降本增效、綠色製造等方面的需求變得更加迫切。研究顯示，製藥工廠的能源消耗，中央空調系統占比最高，達到 65% 左右。在節能降碳成為主流政策的今天，製藥工廠的節能降耗也越發地為各企業所重視。 近日， 奧星 為某大陸大型集團化公司提供公輔車間節能數智化解決方案， 本次在對中央空調、空壓站進行智能控制的同時，在智能化平臺上搭建 能源管理系統 模組，對整體動力運行系統進行資料獲取升級或開發，監控能源使用、流向及效率並形成報表，滿足現有及未來能源管理需求；並通過一套 AI 智能化控制系統實現空壓站及冷站的數位化與智能化尋優控制、能耗與能效分析、故障診斷與預測性維護等目標，並實現對末端車間環境溫濕度狀態進行數位化的即時監測。 通過數智化改造，我們説明客戶在軟體管理平臺、控制邏輯與功能層面，均全面優於傳統 PLC 群控系統 ，為領先一代的智能系統。並實現空壓系統 3% 及空調冷站系統 16.5% 的節能率，實現數位機房、全域尋優功能。 # 無人值守 # 雲智控系統通過智能運維與智能控制兩個維度實現無人值守，由此達到省人增效的目的。在智能運維層面，系統通過預測性維護與自訂報警減少異常事故的發生，通過關鍵指標監控與提醒通知實現智能點巡檢，通過自訂報表與運行報告的自動生成實現設備運行管理。在智能化控制層面，雲智控系統設計了一個基於 AI 演算法的全智能運行模式，該模式可實現基於負荷預測的設備智能啟停、故障切換、時間輪換以及參數優化控制，由 AI 替代師傅完成設備啟停與參數調整等工作。由此可在保障安全穩定供冷的前提下，實現設備與系統全自動智能化運行，而無需人為干預，從而實現製冷站的無人值守。 # 安全供能 # 雲智控系統通過事前預防與事後處理兩個層面來保障系統安全供能。在事前預防層面，通過 AI 演算法檢測與診斷中央空調系統 15 類隱性故障，實現設備與系統兩個維度的預測性維護，確保系統長期保持健康穩定運行。在事後處理層面，通過關鍵指標監測、自訂預警、設備故障或系統異常下的多方式報警通知，避免異常狀況未及時發現所導致的末端...